Mirar antes del checkout
Una fricción visible al pagar puede estar relacionada con información o condiciones presentadas antes.
Commerce / CRO · Telecomunicaciones
La caída de conversión era visible.
La causa todavía no.
Una caída en la conversión de la ficha de producto abrió una pregunta: ¿en qué parte del recorrido se estaba perdiendo la compra?
Experiencia del equipo anterior a NOMA.
Análisis concluido · Datos anonimizados.
La pregunta del caso
¿La pérdida venía de la propuesta, las condiciones financieras, el pago o la continuidad de la compra?
La evidencia disponible
Cuatro señales.
Lecturas distintas.
El análisis reunió datos de conversión y una cohorte cerrada de intentos de pago. Cada cifra responde a una pregunta diferente.
- Intentos de pago
- 14.286
- Cohorte analizada.
- Completitud
- 74%
- Observada después del intento de pago.
- Efectividad comercial
- 19%
- Observada en la cohorte estudiada.
- Señal inicial
- −18,4%
- Variación reportada en conversión de la ficha de producto (PDP).
Las cifras describen la línea base y el sistema observado. No representan mejoras posteriores ni resultados causales atribuibles a NOMA.
Cómo interpretar estas cifras
Completitud y efectividad comercial son indicadores distintos: no deben leerse como etapas consecutivas ni restarse para calcular abandono. Esta publicación no incluye sus fórmulas ni denominadores exactos. Tampoco publica el período estudiado o la base de comparación de la variación en PDP.
01 / El problema
El funnel mostraba la caída.
Faltaba entenderla.
Mirar solo la última pantalla dejaba abiertas varias explicaciones. La investigación conectó señales comerciales, experiencia, información financiera y operación.
Del catálogo a la entrega
Recorrido revisado · Esquema simplificado- 01CatálogoListado de productos
- 02ProductoFicha y propuesta
- 03FinanciamientoCondiciones comerciales
- 04PagoMedios e intentos
- 05EntregaContinuidad operacional
02 / El análisis
Reconstruir antes
de recomendar.
El equipo participó en este trabajo antes de NOMA. La lectura reunió el recorrido de compra y los datos de pago para distinguir entre posibles fuentes de fricción.
- 01
Reconstruir el recorrido completo
Desde el listado y la ficha de producto hasta el pago y la entrega.
- 02
Analizar los 14.286 intentos
Separando completitud operativa de efectividad comercial.
- 03
Identificar inconsistencias
En financiamiento y medios de pago, con una lectura común entre producto, negocio y operación.
03 / Lo observado
Completar una etapa y lograr una venta requieren lecturas distintas.
El 74% de completitud y el 19% de efectividad comercial describían aspectos distintos de la cohorte. Interpretarlos exigió separar ejecución, condiciones comerciales y continuidad del recorrido.
04 / Lo que deja el análisis
Tres criterios para
mirar tu propia tienda.
El valor de esta experiencia está en cómo se ordenó la evidencia para decidir dónde intervenir.
Separar las métricas
Completar una etapa operativa y lograr efectividad comercial necesitan una lectura propia.
Decidir entre áreas
Priorizar por impacto, frecuencia y capacidad de intervención exige una lectura compartida del problema.
Quiénes participaron
Cinco perspectivas
sobre la misma compra.
La organización y los nombres se mantienen anonimizados. Estos son los roles que participaron en la lectura del caso.
- eCommerce y producto
- Contexto de negocio, recorrido y decisiones de producto.
- CRO y experiencia
- Fricciones, hipótesis y momentos críticos.
- Analítica
- Cohortes, denominadores y lectura por etapa.
- Comercial
- Condiciones, financiamiento y efectividad de la oferta.
- Operaciones
- Pago, entrega y dependencias de la promesa.
Tu siguiente decisión
¿Sabes dónde cae la compra,
pero todavía no por qué?
Revisemos qué señal conviene investigar primero en tu eCommerce.